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阿里云国际版购买云服务器后数据库搬迁上云操作步骤

2022-09-02 17:35:34

接着上一篇文章我们建立好托管式数据库后,里面目前还没有资料,将如何把数据搬迁到云端数据库中呢?

目前大部分企业都会使用自建数据库,然而数据搬迁时却是个困扰; 或者是同一台服务器上建了Application与Database,但因为服务负载增长无法负荷,而没有有效的资料迁移工具导致因为害怕业务损失而迟迟不行动,如何将数据上云有效的处理上述的问题,透过阿里云DTS能帮助我们轻松地顺利完成数据搬迁。

数据传输服务 (Data Transmission Service,DTS)

阿里云DTS是在阿里云上用于将数据库(数据库)搬迁、同步的一个应用服务,在关联式数据库、非关联数据库、数据仓储的数据转移服务,可以用于云端之间的转移,也可用于地端转云端的数据库搬迁。

DTS除了数据搬迁功能外,还另外具备:

  • 数据集成:用于周期性、定期的数据迁移,像是每晚进行资料导入到资料仓储中
  • 数据同步:支持双向、单向的DataSync,在需要进行云地备份时很方便
  • 数据订阅:类似Publish跟Subscribe(Pub/Sub)的解耦工具,可以让架构拆分成数据发布、应用服务订阅的两个部分
  • 数据迁移:最核心的功能,进行数据搬迁,并分为三个阶段如下图三个阶段,结构迁移、全量数据迁移、增量数据迁移


DTS 支持数据库种类与迁移模式

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  • 结构迁移:将关联式数据库的结构定义进行搬迁,像是表的定义、储存过程等等
  • 全量数据迁移:将数据库中的全部资料进行搬迁
  • 增量数据迁移:在这个阶段,DTS会实时同步,主要是进行不停机的数据搬迁,可以将迁移过程中新产生的资料也同步到新的数据库中,并且启用后要手动关闭


DTS 迁移流程

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先进行架构的迁移,接着执行全量数据迁移,若有选择增量数据迁移,则会在进行全量数据迁移的同时进行增量数据迁移,使不停机后产生之新资料能够一并迁移。


DTS 实务操作

(1) 选择DTS、数据迁移、创建迁移任务
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(2) 建立源头数据库的数据,可以看到有多种连接方式可以选择,在执行前,先确认源数据库是可供连线的
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(3) 选择上一篇所架设的RDS Instance
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(4) 选择欲搬迁的数据
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(5) 在正式执行搬迁时,会进行欲先检查,务必确认检查皆通过,在执行搬迁时较不容易出问题
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(6) 等待搬迁完成
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(7) 搬迁完成后请选择查看详情
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(8) 确认数据表皆搬迁完毕
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以上实作可以看出DTS在数据库搬迁上的效率与易操作性,这项服务目前也只支持自建DB与阿里云上的原生服务搬迁到阿里云,在使用前务必确认是否符合DTS的限制。

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